Naai-STEE協議
Naai DePIN 是一個突破性的生態系統，其核心是 STEE 協議——一個強大的框架，支援 AI 代理與智慧設備之間的無縫通訊和資料交換。該協議簡化了複雜性，確保設備協同運行，同時釋放了互動與智慧化的全新可能性。Naai DePIN 超算公鏈構成了我們安全的區塊鏈基礎，提供安全性、透明性和去中心化。STEE 協議利用這一基礎架構無縫連接智慧設備和 AI 代理。
STEE 協議是基於系統底層的安全協議，用於保護敏感資料和程式碼的安全。它透過在硬體設備上構建一個安全區域，確保運行在其中的程式碼和資料免受外部攻擊。STEE 提供了一個基於硬體隔離的安全世界，以保護敏感資料的安全和程式的正確執行。
技術框架與底層架構
STEE 基於主流晶片架構支援的 **TEE（可信執行環境）**構建，兼容 ARM TrustZone、Intel SGX、RISC-V PMP 等硬體級安全能力。其核心在於通過硬體隔離機制，在智慧設備中建立一個獨立、加密、不可竄改的執行區，確保 AI 模型與資料在設備端的完整性與隱私性。
STEE 協議是設備端與 AI 代理之間安全通訊與資料交互的框架。該協議定義了一套標準化的互動流程，使遍佈全球的智慧設備可以充當去中心化超算網絡中的節點，與 AI 模型代理安全協同運作。
透過 STEE 協議，每台設備都可以與鏈上的 AI 任務調度代理建立加密的通訊信道，上傳本地感測資料、下載 AI 計算任務，並回報計算結果。此一框架確保設備與 AI 代理之間的資訊交換是保密且可信的：只有經過驗證授權的程式碼與資料才能在雙方之間傳遞，任何中間人無法竊聽或竄改其內容。
HPCS 超算鏈與 G7 調度中心下的 STEE 運行邏輯
STEE 協議運行在 Naai-HPCS 超算公鏈之上，並由 G7 調度中心進行任務分配與遠程驗證。設備啟動時，STEE 通過可信啟動機制生成加密身份與環境證明。G7 調度中心利用遠程證明（Remote Attestation）驗證設備可信狀態後，將 AI 任務下發至設備 TEE 中執行。任務完成後，結果連同驗證證明一併回傳鏈上合約，確保全鏈路可信。
在 Naai DePIN 架構中，HPCS 高性能超算公鏈充當整個網路的底層信任與結算平台，而 G7 調度中心則是鏈上負責任務編排與資源調度的核心模塊。 STEE 協議貫穿於設備接入、任務下發、結果回傳的全過程，其運行邏輯如下：
設備通過 Naai DePIN 超算鏈（HPCS）進行註冊，生成唯一身份並報告自身 TEE 可信執行環境的狀態。
G7 調度中心在鏈上挑選合適的設備節點分配 AI 計算任務，通過遠程證明機制驗證該設備 TEE 環境的完整性與可信度。
設備在本地 TEE 中完成計算後，通過 STEE 協議將結果上傳，並附帶 TEE 產生的完整性證明，供鏈上合約和 AI 代理驗證可信。
整個過程中，HPCS 公鏈提供去中心化信任背書和激勵結算，G7 調度中心實現全局優化調度，而 STEE 確保了跨設備、跨網路的通訊與計算始終在受信任和加密的環境中進行，不受潛在攻擊者干擾。
安全機制：STEE 基於 TEE 的技術架構
STEE 協議能夠實現上述可信協作，關鍵在於其底層整合了 TEE（可信執行環境）技術作為安全支柱。TEE 是一種由硬體支援的隔離執行環境，在其中運行的程式碼和資料可以與設備的其餘部分完全隔離，並受到嚴格的安全保護。 TEE 技術為 STEE 協議奠定了硬體可信根：無論設備採用何種晶片平台，都可以利用其 TEE 功能來構建安全沙箱，確保 AI 代理程式碼在設備本地以可信方式執行。
四項核心安全能力
可信啟動與遠程證明：設備啟動過程全程可驗證，遠程節點可確認運行環境未被竄改。
執行時隔離：AI 程式碼與資料在 TEE 內運行，與主系統徹底隔離，即使系統被入侵也無法訪問。
可信 I/O 與加密介面：資料透過加密通道進行輸入輸出，保護端對端通訊安全。
持久化加解密儲存：支援安全儲存任務狀態、模型參數等敏感資料，僅 TEE 可解密訪問。
STEE 協議的價值與優勢
歸功於 TEE 硬體的廣泛部署和 STEE 協議的巧妙設計，Naai DePIN 網路在安全與成本方面達成了良好平衡，為 AI+DePIN 算力調度提供了堅實基礎。
安全信任根：STEE 為算力網絡提供設備級別的可信保障，是去中心化算力執行的基礎。
低成本部署：基於現有晶片平台實現，無需額外硬體，適配全球主流設備。
高性能可信執行：相較同態加密或 MPC，TEE 在保證安全的同時具備本地執行效率。
任務鏈上可驗證：結合 HPCS 鏈與調度中心，實現全生命週期任務可稽核、可追溯。
總體而言，STEE 協議為 Naai DePIN 的宏大願景提供了堅實的技術底座：既降低了大規模部署安全算力網絡的成本，又提高了異構設備環境下可信計算的效率，最終讓每一份分布在全球的微小算力都能被安全、高效地匯聚起來，為 Web3 時代的 AI 應用提供源源不絕的動力。
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