# 算力行業蓬勃發展 科學研究、人工智慧、數字孿生、元宇宙等新興領域的快速崛起，推動著全球算力規模的快速增長，推動算力技術和產品的多重創新，引發產業格局的重構和重塑，使算力成為全球數字經濟發展的新引擎和國家戰略競爭的新焦點。 ## **算力規模穩步增長** 全球算力規模保持高位平穩增長態勢。在萬物感知、萬物互聯、萬物智能的數字經濟時代背景下，全球數據總量和算力規模持續呈現高位增長態勢。根據數據研究，截至2023年底，全球算力總規模達到910EFLOPS（FP32），同比增長40%，智算規模同比增長136%。 預測2030年人類將迎來YB數據時代，全球算力規模將達到56ZFlops，年均增長率為65%，其中基礎算力將達到3.3ZFlops，年均增長率為27%；智能算力將達到52.5ZFlops，年均增長率超過80%；超級算力將達到0.2ZFlops，年均增長率超過34%。 需求多樣化加速算力多樣化升級。多樣化的智能場景需要多樣化的算力，人工智能、科研、元宇宙等新興領域的快速崛起，都對算力提出了更高的要求。以元宇宙為例，英特爾預測元宇宙需要提升千倍的算力，而英偉達則認為沉浸式體驗下的實時渲染算力還缺少百萬倍。 基礎算力方面，根據IDC的最新數據，2024年全球基礎設施即服務（IaaS）市場規模預計達到2626.8億美元，較2023年的2339.1億美元增長約12.3%。同時，平台即服務（PaaS）市場也呈現出強勁的增長勢頭。據IDC預測，2024年全球PaaS市場規模達到1596億美元，較2023年的1164億美元增長約37.08%。2024年全球IaaS與PaaS市場的合計規模預計將達到約4222.8億美元，較2023年的3503.1億美元增長約20.5%。 雲計算將成為未來主流的通用計算模式，為大數據、人工智能、5G等新技術提供基礎支撐，為行業數字化轉型、智能化升級提供動力源。在智能計算方面，目前海量複雜數據處理的需求與單一算力供給形成矛盾，在全球數據量快速增長的背景下，超過80%的數據為非結構化數據（如文本、圖片、語音數據、視頻數據）。隨著摩爾定律和德納德縮放定律趨緩，以CPU為代表的晶片每年性能提升不超過15%，難以滿足視頻、圖片等非結構化數據處理需求，對多樣化智能算力的需求迫在眉睫。美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）新型超級計算機Frontier在Linpack基準測試中以1.102 EFlops（每秒1百億億次浮點運算）的性能超越日本Fugaku，成為全球首個公開確認的1百億億次超級計算機，全球超級計算機正式進入E級計算時代。